疫情数字治理/2020 疫情 数字化

从“战疫标杆 ”到“智慧之城”,武汉为何成为AI创新高地?

武汉成为AI创新高地,主要得益于其在“战疫”过程中对智慧城市建设的深刻认知与实践 ,以及后续在人工智能算力、产业生态 、政策支持等多方面的协同推进 ,具体如下:“数字抗疫 ”奠定基础 2020年疫情期间,武汉迅速上线“武汉战疫”健康码 、“微邻里”“汉融通 ”“链税通”等数字应用。

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数字治理的概念辨析与善治逻辑

数字治理是数字技术广泛应用于经济、社会、政治生活后产生的新型治理模式,既包括“基于数字化的治理” ,也包括“对数字化的治理 ”,涵盖宏观 、中观、微观全线范畴 。数字善治则是数字治理向更优方向发展的趋势,需从价值性、多元性 、整体性和可持续性等维度推进 。

指导实践应用:应用数字治理理论指导实践 ,能够促进机构改革扁平化管理机制的构建。扁平化管理可以提高组织的运行效率,增强组织的灵活性和适应性。同时,数字治理理论的应用还可以提升政府管理绩效 ,实现善治的目标,提高政府的服务质量和公信力 。

这些场景表明,数字住建的终极目标是实现“城市善治”与“群众善感”同频共振 ,让技术回归人本初心。结语:数字住建的治理图景与未来展望数字住建的探索揭示了超大城市治理的底层逻辑:以系统思维打破数据藩篱,以民本理念激活技术能量。

善政是善治的基础,善治是善政的延伸 ,两者关系密切 ,共同推动社会治理进步 。 除了善政和善治,还有如“智慧政府 ”、“数字化治理”等概念,它们强调利用先进技术和理念提高政府管理效率和治理效果。

抵制技术垄断。结语:人工智能的善用善治需技术、法律 、伦理、世界合作协同发力 。通过提升安全阈值、规范数据使用 、强化算法透明、弥合数字鸿沟、坚守伦理红线 ,可实现AI与人类社会的共生共荣。中国作为全球AI发展的重要参与者,有责任推动构建开放 、公平 、安全、可持续的治理框架,确保技术始终服务于人类福祉。

后疫情时代数字化赋能文旅行业韧性治理的思考

数字化赋能文旅行业韧性治理的背景与意义后疫情时代特征:疫情局部反复使文旅行业面临长期挑战 ,旅游业态与消费习惯发生深刻变化,行业需主动应变、创新求机 。数字文旅新业态兴起:参与式 、沉浸式及“互联网+”模式加速传统文旅转型升级,通过创意、流量与数据精准匹配客户需求 ,成为行业韧性治理的核心支撑。

其他智能化服务功能:基于景区现有的电子地图和网络覆盖基础建设,提供语音导航等便民服务;还可为游客推送景点或路线、餐饮等旅游产品;游客可通过系统内设置的查询入口进行快速查询与预订。大数据分析,及时预警 数据采集完成后 ,经过清洗 、编码和入库,就可以进行数据处理 。

政策与行业协同支持跨部门合作机制:国家发改委等13部门联合推进“上云用数赋智 ”行动,为文旅企业提供数字化转型补贴 ,降低技术应用门槛 。行业标准规范制定:文旅部出台《智慧旅游景区建设指南》 ,明确5G覆盖、数据安全等要求,推动行业规范化发展。

更好发挥数字技术对社会治理的支撑作用

更好发挥数字技术对社会治理的支撑作用,需将数字技术全链条、全周期融入社会治理 ,通过机制优化与手段创新提升治理能力,同时防范技术风险,推动社会治理数字化转型。 具体可从以下方面展开:社会治理对数字技术的迫切需求外部环境变化:全球不确定性风险增加 ,如疫情冲击经济与社会治理,传统模式难以适应多元利益诉求与复杂风险 。

数字技术在政府治理中的作用主要包括以下几个方面:改变政府的决策方式和服务方式数字技术通过大数据分析和人工智能算法,为政府提供科学 、精准的决策支持。例如 ,基于历史数据和实时信息的分析模型可预测社会需求或风险趋势,帮助政府制定更具前瞻性的政策,缩短决策周期并提高效率。

全国人大代表叶红义提出以数字技术赋能基层社会治理 ,建议推进“全国一张网 ”基层治理视联网运营平台建设,通过资源整合、AI应用和标签体系提升治理效能 。基层实践背景与成效叶红义作为中国电信安徽绩溪分公司智慧家庭工程师,25年来扎根大山深处 ,见证了当地通信技术从落后到普及的变迁。

推进“党建+网格”服务模式:将党建工作与网格化管理相结合 ,利用数字技术实现党员与群众的精准对接,发挥党员的先锋模范作用,深入基层、服务群众。实现党群零距离:通过数字平台 ,建立党群互动机制,及时收集群众意见和需求,为群众提供更加便捷 、高效的服务 。

数字化治理的第一个优势是信息精准化。数字化治理可以通过数字化信息收集、处理和分析 ,实现对社会问题的精准识别和分析。数字化治理还可以通过智能化数据分析、人工智能技术等手段,实现社会问题的预测和预防,提前发现和解决社会问题 ,提高社会治理的精准性和效果 。

雪亮工程:对接海量视频数据,通过智能分析感知社会治理状态,实现主动防控。数据支撑平台 大数据挖掘分析平台 功能:基于大数据技术提供数据处理与分析服务 ,关联社会治理场景,构建技术平台为应用赋能。作用:通过数据关联分析,揭示治理中的深层规律 ,支持科学决策 。

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